Livro Introdução ao Data Mining. Mineração de Dados
Esta obra cobre cinco tópicos principais: dados classificação análise de associação agrupamento e detecção de anomalias. Exceto pela detecção de anomalias cada uma destas áreas é coberta em um par de capítulos.
Para classificação análise de associação e agrupamento o capítulo introdutório cobre conceitos básicos algoritmos representativos e técnicas de avaliação enquanto que o capítulo mais avançado discute conceitos e algoritmos avançados.
O objetivo é fornecer ao leitor uma compreensão dos fundamentos da mineração de dados embora ainda assim cobrindo muitos tópicos avançados importantes. Devido a esta abordagem o livro é útil tanto como ferramenta de aprendizagem quanto como referência.
Ficha Técnica do Livro
Veja abaixo alguns detalhes e características deste livro. Aproveite para indicar ou não indicar a obra, ajudando assim toda a comunidade leitora.
| Autor(es) | |
| Editora | Ciência Moderna |
| Idioma | Português |
| ISBN | 8573937610 9788573937619 |
| Formato | Capa comum |
| Páginas | 928 |
Versão em PDF
Quer salvar o resumo deste livro em PDF? Simples, clique no botão abaixo e salve o arquivo em seu computador. Lembrando que você pode distribuir este arquivo livremente sempre que quiser.
Salvar PDFNota ao autor: fique despreocupado pois somos totalmente contra a pirataria. Os resumos disponibilizados aqui ajudam o leitor a conhecer um pouco do seu livro e por fim incentivam a compra, te possibilitando um marketing gratuito e alavancando suas vendas. Caso queira entrar em contato conosco utilize o link no rodapé da página.
Opiniões sobre o livro
Clique no botão abaixo para saber o que as pessoas estão achando do livro Introdução ao Data Mining. Mineração de Dados. Veja opiniões, e caso se sinta à vontade, deixe a sua também.